常用的解决不等式约束优化问题的放法，增广拉格朗日方法等
”增广_拉格朗日 增广拉格 增广拉格朗 增广拉格朗日 拉格朗日“ 的搜索结果
概述 求解带约束的最优化问题，一类很重要的方法... 增广拉格朗日方法 二次惩罚方法 动机 带约束问题如果转换为目标函数加上一个对约束的惩罚项，则问题转换为一个无约束问题。 转换后的问题可以通过惩罚项的系
增广拉格朗日方法在拉格朗日方法的基础上添加了二次惩罚项，从而使得转换后的问题能够更容易求解，不至于因条件数变大不好求。则转换后的问题为 Ψ(x,λ,ν)=L(x,λ,ν)+α2∑j=1m(λjgj(x))2+β2∑i=1q(νihi(x))2 ...
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